신뢰 문제
AI는 필요하지만, 팀은 블랙박스를 믿지 않아요
출처가 보이고 거절 기준이 명확해야 팀이 믿어요
광고 오퍼레이터 → AI 시스템
미디어 판단, 클라이언트 압박, 정리되지 않은 브리프를 AI 제품과 운영 시스템으로 바꾸고, 실제로 통했던 것을 기록합니다.
브리프에서 시스템으로
광고 일은 깔끔하게 정리된 답보다 애매한 신호를 읽는 훈련에 가까웠어요. 오디언스의 반응, 클라이언트 압박, 채널 제약, 좋은 아이디어와 실제 출시물 사이의 간격까지요. 지금은 그 판단을 AI 제품과 현장에서 쓰이는 운영 시스템으로 바꾸고 있어요.
신뢰 문제
AI는 필요하지만, 팀은 블랙박스를 믿지 않아요
출처가 보이고 거절 기준이 명확해야 팀이 믿어요
시스템 간극
채널은 너무 많은데, 공유된 운영 모델이 없어요
미디어 업무에는 프롬프트 목록보다 운영 모델이 필요해요
Prova path
AI 역량은 있지만 첫걸음이 아직 분명하지 않다
코치가 하나의 path, 하나의 산출물, 하나의 review loop로 좁힌다
리뷰 지점
워크플로우를 자동화하면 콘텐츠 품질이 쉽게 떨어져요
리뷰 지점을 제대로 넣어야 품질이 올라가요
증거 간극
교육 후에 무엇이 달라졌는지 보여주기 어려워요
진전은 눈에 보이는 마일스톤으로 남겨야 해요
Strategy gate
전략이 분명해지기 전에 예산이 실행으로 이동하려 한다
Strategic intelligence가 execution보다 먼저 온다
근거 있는 답변
추천 전에 출처가 먼저 보입니다.
출처 기반 답변운영 모델
모듈 진도가 행동을 연습으로 바꿉니다.
Operator / Builder sprint
아직 완성도가 낮을 때 리뷰되는 하나의 useful slice.
광고 실무자
전략, 미디어 시스템, 그리고 클라이언트의 현실.AI 빌더
판단을 반복 가능한 워크플로우로 바꾸는 제품.실무 운영 시스템
팀이 만들면서 바로 적용할 수 있는 방식.브리프에서 시스템으로
Course는 무엇을 자동화하고, 무엇을 보호하고, 어디를 더 깊게 보고, 팀이 어떻게 바뀌어야 하는지를 다룹니다. Prova는 Operator와 Builder sprint를 위한 코치입니다. Sydney는 아카이브를 바탕으로 답합니다. DIALØGUE는 주제나 PDF를 오디오 전 리뷰가 있는 research-backed podcast로 만듭니다. STRAŦUM은 11개 프레임워크, 9개 에이전트, progressive learning으로 strategic intelligence를 제공합니다.
Prova
30일 체험Operator와 Builder path는 AI 역량을 하나의 useful slice로 바꾸고, 아직 완성도가 낮을 때 리뷰합니다.
Sydney에게 물어보기
출처실제 경험과 블로그 글을 바탕으로 제 관점의 답변을 제공합니다.
DIALØGUE
검토 단계오디오 생성 전에 구성안과 대본을 검토합니다
STRAŦUM
11개 프레임워크비즈니스에 대한 모든 대화에서 9개 에이전트가 학습합니다
코스 살펴보기
US$199무엇을 자동화하고, 무엇을 지키고, 어디를 깊이 파고, 팀을 어떻게 바꿔야 하는지.

제가 갖고 싶었던 코치: 더 명확한 첫걸음, 실제 산출물, 솔직한 리뷰.
여기서 시작하세요
제품 구조는 이해됐지만 실질적인 시작점이 필요하다면 learning paths에서 시작하세요. 모든 제품을 다시 비교하게 하지 않고, 지금 상황에 맞춰 안내합니다.
학습 경로 보기
현재 문제에 가까운 path를 고르고, 필요해졌을 때 더 깊게 들어가세요.
AI, 미디어 운영, build in public에 대한 실전 노트

Publicis는 LiveRamp를 약 22억 달러의 enterprise value로 인수하기로 합의했어요. 저는 이 딜의 흥미로운 질문이 이것이 walled gardens를 대체하거나 오픈웹을 구할 수 있느냐가 아니라고 생각해요. 그렇지 않아요. 더 좋은 질문은 닫힌 생태계 밖에서 광고주들이 여전히 무엇을 필요로 하느냐입니다.

Publicis는 LiveRamp를 약 22억 달러의 enterprise value로 인수하기로 합의했어요. 저는 이 딜의 흥미로운 질문이 이것이 walled gardens를 대체하거나 오픈웹을 구할 수 있느냐가 아니라고 생각해요. 그렇지 않아요. 더 좋은 질문은 닫힌 생태계 밖에서 광고주들이 여전히 무엇을 필요로 하느냐입니다.

full-time job을 유지하면서 6개월 동안 game developer가 되려고 했어요. 세 개의 프로젝트를 만들고, 684 commits를 썼고, 실제로 출시한 게임은 정확히 0개였습니다. 무슨 일이 있었는지, 무엇을 배웠는지, 그리고 왜 아무것도 출시하지 못했는지에 대한 이야기입니다.

팟캐스트 플랫폼의 음성 시스템을 업그레이드하려는 변경을 배포했습니다. 6일과 여러 커밋 끝에 2,724줄의 코드를 삭제하고 안정 버전으로 롤백했습니다. 실제로 일어난 일과 production AI 변경에 테스트를 어떻게 다뤄야 하는지 배운 점을 공유합니다.